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Cuadro de mando: vehículos detectados e intensidad media diaria (IMD), buscador y listado de elementos con su número de detecciones, y mapa con los nodos desplegados
. Inventario de elementos: nombre, nº de serie, vía, punto kilométrico, dirección y estado de operatividad de cada radar o atenuador, con acceso a edición y detalle.
Ficha del nodo BIDEGABE1: radar en la BI-625 (sentido Orduña, acceso desde la BI-3701, Arrigorriaga), con punto kilométrico, estado y ubicación exacta sobre el mapa.
Monitorización del nodo: última lectura (velocidad y fecha), variables de ambiente, temperatura, impactos y estado, y posición del equipo en el enlace.
Histórico de detecciones de vehículos en sentido contrario: elemento, fecha y hora, velocidad y acceso a su geoposición en el mapa.
. Alta de un nuevo elemento: datos de la vía, tipo de dispositivo (radar o atenuador), punto kilométrico y ubicación fijada directamente sobre el mapa.
Configuración de alertas: destinatarios a los que se avisa por correo electrónico o SMS, en castellano o euskera
NFC: identificadores asignados a cada elemento, con su geoposición y estado de activación.
Administraciones Públicas
Desarrollo
6 meses

Bidegabe Vision

BIDEGABE VISION: nodo inteligente y autónomo que detecta, advierte e identifica en tiempo real a los vehículos que circulan en sentido contrario en la red foral de Bizkaia, y alerta a los centros de control con evidencia.

El reto

La circulación de vehículos en sentido contrario —en enlaces, incorporaciones, salidas de autovía y nudos viarios complejos— es una incidencia de baja frecuencia pero de gravedad potencial muy elevada, ya que puede derivar en colisiones frontales a alta velocidad. El margen de reacción es mínimo y, en muchos casos, el vehículo abandona el punto de detección antes de que los gestores viarios o los servicios de emergencia puedan intervenir.

Las soluciones habituales en carretera —cámaras de vigilancia genérica, radares, paneles o balizas— funcionan como sistemas separados, dependen de acometida eléctrica y conectividad fija y, sobre todo, no aportan evidencia objetiva: detectan o avisan, pero no identifican el vehículo implicado ni generan un registro estructurado del evento que permita verificarlo, analizarlo después o coordinar la respuesta con centros de control y autoridades.

Lo que construimos

TWT ha desarrollado BIDEGABE VISION, evolución de su sistema BIDEGABE: un nodo inteligente y autónomo que se instala en puntos críticos de la red foral de Bizkaia para detectar, advertir, documentar e identificar en tiempo real a los vehículos que circulan en sentido contrario. Está pensado para ubicaciones sin acometida eléctrica ni conectividad fija, con una arquitectura modular, de bajo consumo y fácilmente replicable.

Cuando el radar detecta una circulación indebida, la lógica embebida del nodo activa de inmediato la señalización LED disuasoria para advertir al conductor y dispara una cámara industrial orientada al carril. La imagen se procesa en local con algoritmos de visión artificial e IA que extraen la matrícula junto con su nivel de confianza, y el sistema envía una alerta enriquecida —fecha, hora, ubicación, imagen, matrícula estimada y estado del equipo— a gestores viarios y centros de control a través de GSM/4G. Al capturar solo ante un evento validado se evita la grabación continua y se reducen el consumo y el volumen de datos.

El panel web, en castellano y euskera, centraliza toda la información: cuadro de mando con vehículos detectados e intensidad media diaria (IMD), mapa de los dispositivos desplegados, inventario de elementos (radares y atenuadores) por vía, punto kilométrico y operatividad, telemetría de atenuadores (temperatura, impactos y estado), histórico de detecciones con fecha, velocidad y geoposición, destinatarios de alertas por correo o SMS, usuarios y roles, y asignación de tags NFC a cada elemento. El sistema se valida en la pista de ensayos de Road Steel (Dueñas), simulando accesos indebidos con distintas condiciones de luz, climatología, ángulo y velocidad.

Tecnologías

AI Governance
Alta disponibilidad de datos
IA Testing
PHP Symfony
Visualización de datos
Web Platform